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人脸识别技术,垃圾分类AI智能化"黑科技"

作者:厦门城联科技 发布时间:2021-05-31

2017年,国家颁布《生活垃圾分类制度实施方案》以来,垃圾分类如火如荼的在各大试点城市试行,智能垃圾箱遍地开花,开始大量投放和使用。随着物联网、AI人工智能技术在垃圾分类的逐步应用和发展,智能垃圾分类设备应运而生,为居民投放垃圾带来了便利。而AI智能化的核心就是人脸识别技术这项"黑科技"。


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人脸识别技术如何实现生活垃圾分类投放及清运系统的智能化?

 

1. 人像及身份采集,刷脸开盖
在智能垃圾分类设备投入使用前,社区和物业对居民用户进行人像信息采集,并录入到人像采集系统,居民只需走到垃圾柜的摄像头前进行人脸识别刷脸,验证身份信息,智能垃圾分类箱投放口就会自动开启。


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2. 数据采集分析,有源追溯

通过智能垃圾分类设备人脸识别采集数据,结合积分兑换等激励措施,对于居民参与垃圾分类破袋、居民每日投放垃圾量、社区配备垃圾桶量及垃圾清运时间安排等问题都可以通过后台系统进行大数据智能化分析,大大方便街道垃圾分类督导工作的安排和开展,还可通过数据对比掌握垃圾破袋减量情况。


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3. 大数据系统,精细化管理

用户通过人脸识别进行垃圾投放,后台系统自动将录入的资料信息上传到云服务器,系统智能化追踪并记录每家每户的垃圾投放行为及相关数据信息,实现对各类信息系统、数据加工与处理及所需的数据等资料进行实时操控查询处理,为今后垃圾清运分类化、精细化管理提供数据支撑。大大提高垃圾清运及监管部门工作效率,节约了大量的人力、物力。


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城联智能垃圾分类体系通过一整套完善的垃圾分类实时全程监控管理系统,可大大提高管理者对于各种类垃圾从分类投放,分类清运到分类处理全链条的管理和监控,使垃圾分类监管更加科学化,效率化,智能化。


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